Generator Für Erneuerbare Energien

KI künstliche Intelligenz Big-Data-Analyse:Verwenden Sie Server-Clustering- und Parallel-Computing-Technologie für die Datenerfassung,Modellieren,und Analyse, um Präzision zu erreichen,Integration,und Automatisierung des Betriebs/Produktion/Marketing. Kundenanalyse:Verwenden Sie Bilderkennungstechnologie, um die Zusammensetzung des Passagierstroms zu berechnen,Erfassen von Kundenmerkmalen und -verhalten,und Deep Learning durchführen, um gezielte Werbung zu platzieren,Optimierung des Benutzerbetriebs und des Filialmanagements. Personal-Intelligence-System:Kombination aus biometrischer Erkennung und maschinellem Sehen,zusätzlich zur Identitätsprüfung,es kann auch mit einer Kennzeichenerkennung kombiniert werden, um verschiedene Berechtigungen zu kontrollieren,Reduzierung der Kosten der traditionellen manuellen Datensortierung,und Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit. Gesichtserkennung:Verwenden eines Selbst-entwickelte Deep-Computing-Engine für biometrische Erkennung,zusätzlich zu gemeinsamer Gesichtserkennung und Identitätsverhältnis,es beinhaltet auch die Feature-Erkennung(sowie:Geschlecht,Alter,Emotion),Maskenerkennung und andere Funktionen. Fehlererkennung:Die Verwendung von A.ich.tiefes Lernen,Machine Vision und andere Technologien für die industrielle bionische Produktinspektion können auch die Fehlerquelle durch Datenanalyse verfolgen,die den Ertrag grundlegend verbessern und die Kosten senken können. Intelligente Überwachung:Bildverarbeitung kombinieren,tiefes Lernen,Distributed Computing und andere Technologien zur automatisierten Steuerung und Verwaltung verschiedener Bereiche,und Frühwarnungen, wenn ungewöhnliche Situationen auftreten. Semantische Erkennung:Verwenden Sie natürliche Sprachtechnologie, um Text zu klassifizieren/befiehlt und analysiert Emotionen/Schlüsselwörter, um die Verwaltungskosten traditioneller Arbeitskräfte zu reduzieren und die Effizienz erheblich zu verbessern.

Ultraschall-Maskenherstellungsmaschine Ausstattungsvorteile: Es kann die Einzugsposition des Stoffes automatisch korrigieren und die Einzugsposition des Stoffes stabilisieren, ohne von der Quellstoffrolle beeinflusst zu werden.Es ist für Benutzer bequem zu bedienen und leicht durch neue Materialien zu ersetzen.Die Austauschzeit beträgt 3 bis 5 Minuten(Materialrolle muss etwa alle zwei Stunden gewechselt werden). Modulares Produktdesign,einfach austauschbare Produktlinien,und einfache Wartung. Ultraschallschweißmodul made in Taiwan mit deutschen Komponenten German,stabil hoch-Frequenzwelle,langes Leben,hohe Schweißausbeute,gute Produktionsqualität. Die Material- und Wärmebehandlung wichtiger Verbrauchsmaterialien sind auch der Schlüssel zur Stabilität und Lebensdauer der Ausrüstung.Dieses Gerät schneidet die tragbaren Materialien von Masken und Nasenstreifen mit Werkzeugstahl und Wärmebehandlung, um die Lebensdauer zu gewährleisten. Der Körperrahmen besteht aus relativ soliden Materialien und Dicke, um die Stabilität des Gerätebetriebs zu gewährleisten. Gut nach Service und lange-Begriff Zusammenarbeit.