Генератор на възобновяема енергия

AI изкуствен интелект Анализ на големи данни:Използвайте сървърно клъстериране и паралелна изчислителна технология за събиране на данни,моделиране,и анализ за постигане на прецизност,интеграция,и автоматизация на работата/производство/маркетинг. Анализ на клиентите:Използвайте технологията за разпознаване на изображения, за да изчислите състава на пътникопотока,улавяне на характеристиките и поведението на клиентите,и провеждат задълбочено обучение с цел поставяне на целенасочена реклама,оптимизиране на потребителските операции и управлението на клонове. Система за разузнаване на персонала:Комбинирайки биометрично разпознаване и машинно зрение,в допълнение към проверка на самоличността,може да се комбинира и с разпознаване на регистрационни номера за контрол на различни разрешения,намаляване на разходите за традиционно ръчно сортиране на данни,и подобряване на ефективността и точността. Разпознаване на лица:Използване на себе си-разработен двигател за дълбоки изчисления за биометрично разпознаване,в допълнение към общото разпознаване на лица и съотношението на идентичността,включва и откриване на функции(като:пол,възраст,емоция),откриване на маска и други функции. Откриване на дефекти:Използването на A.Аз.дълбоко обучение,машинното зрение и други технологии за индустриална бионична инспекция на продукти също могат да проследят проблема с източника чрез анализ на данните,което може фундаментално да подобри добива и да намали разходите. Интелигентен мониторинг:Комбиниране на машинно зрение,дълбоко обучение,разпределени изчисления и други технологии за автоматизиран контрол и управление на различни области,и ранни предупреждения, когато възникнат необичайни ситуации. Семантично разпознаване:Използвайте технология на естествения език, за да класифицирате текста/поръчва и анализира емоциите/ключови думи за намаляване на административните разходи на традиционната работна ръка и значително подобряване на ефективността.

Ултразвукова машина за правене на маски Предимства на оборудването: Той може автоматично да коригира позицията за подаване на кърпата и да стабилизира позицията за подаване на кърпата, без да се влияе от ролката на кърпата източник.Удобно е за потребителите да работят и лесно да се заменят с нови материали.Времето за смяна отнема от 3 до 5 минути(ролката на материала трябва да се сменя на всеки два часа). Модулен дизайн на продукта,лесни за подмяна на продуктови линии,и лесна поддръжка. Ултразвуков заваръчен модул, произведен в Тайван с немски компоненти,стабилно високо-честотна вълна,дълъг живот,висок добив на заваряване,добро качество на продукцията. Материалът и термичната обработка на ключови консумативи също са ключът към стабилността и живота на оборудването.Това оборудване реже носените материали от маски и ленти за нос, като се използва инструментална стомана и термична обработка, за да се осигури живот. Рамката на корпуса е направена от относително твърди материали и дебелина, за да се осигури стабилността на работата на оборудването. Добър след обслужване и дълъг-термин сътрудничество.