Máquina De Fazer Máscaras

IA inteligência artificial Análise de Big Data:Use clustering de servidor e tecnologia de computação paralela para coleta de dados,modelagem,e análise para obter precisão,integração,e automação de operação/Produção/marketing. Análise de cliente:Use tecnologia de reconhecimento de imagem para calcular a composição do fluxo de passageiros,capturar características e comportamentos do cliente,e conduzir aprendizagem profunda com o objetivo de colocar publicidade direcionada,otimizar as operações do usuário e o gerenciamento da filial. Sistema de inteligência de pessoal:Combinando reconhecimento biométrico e visão de máquina,além de verificação de identidade,também pode ser combinado com o reconhecimento da placa do carro para controlar várias permissões,reduzindo o custo da classificação manual tradicional de dados,e melhorando a eficiência e precisão. Reconhecimento facial:Usando um self-desenvolveu motor de computação profunda para reconhecimento biométrico,além de detecção de rosto comum e proporção de identidade,também inclui detecção de recursos(tal como:Gênero sexual,era,emoção),detecção de máscara e outras funções. Detecção de defeito:O uso de A.eu.aprendizado profundo,visão de máquina e outras tecnologias para inspeção de produtos biônicos industriais também podem rastrear o problema de origem por meio de análise de dados,que pode melhorar fundamentalmente o rendimento e reduzir custos. Monitoramento inteligente:Combinando visão de máquina,aprendizado profundo,computação distribuída e outras tecnologias para controle automatizado e gerenciamento de vários campos,e avisos antecipados quando ocorrem situações anormais. Reconhecimento semântico:Use tecnologia de linguagem natural para classificar o texto/ordena e analisa emoções/palavras-chave para reduzir o custo administrativo da mão de obra tradicional e melhorar muito a eficiência.

Gerador de energia renovável Tratar com eficácia os resíduos de plástico em grandes quantidades,e a taxa de produção de óleo de resíduos plásticos é de cerca de 60 a 80% (dependendo da fonte de matérias-primas) A capacidade de produção total é de 10-20 toneladas/dia.Precisa avaliar a área do terreno e a capacidade de tratamento de resíduos plásticos para determinar o volume e a escala da linha de produção. Todos os materiais produzidos por esta tecnologia de equipamentos,como diesel regenerado(gasolina sem chumbo),resíduo de carbono,gás natural,eletricidade,e direitos de carbono podem ser vendidos e são completamente desperdiçados-gratuitamente. A fonte de matéria-prima é estabelecer um sistema de reciclagem em conjunto com empresas locais de proteção ambiental ou objetos de coleta de resíduos industriais,e pode ser usado em plantas corporativas para eletricidade ou caldeiras,geradores,escavadeiras,empilhadores e outras máquinas* Vantagens do produto: Filtros especiais e agentes de limpeza são usados para tratar o cheiro de coque de produtos petrolíferos para remover o cheiro de coque dos produtos petrolíferos. Tratamento de Resíduos:a máquina em nanoescala desenvolvida agora pode classificar o resíduo em 1250 mesh de carbono. Indicadores de avaliação:diesel:enxofre≦30;número hexaoxano≧55;hidrocarbonetos aromáticos de anel fundido≦2%;95%o ponto de fracionamento é 340℃. A inovação do alimentador automático:O parafuso de passo variável é usado para alimentação contínua.Durante o processo de alimentação,compacta automaticamente,aberturas,desidrata e pré-aquece.Pequenos pedaços de material não precisam ser quebrados,e as matérias-primas não precisam ser limpas. Alto-inovação de escória de temperatura:pode descarregar escória em alta temperatura(300℃)para resolver o problema da produção continuada. A inovação do forno de aquecimento elétrico:baixo custo de material,vida longa,e fácil substituição de algumas peças. Pontos de inovação do dispositivo de recuperação de gás:seguro,confiável e simples na estrutura. Catalisador eficiente:O método catalítico tem forte resistência a corantes,alta atividade,força catalítica e seletividade ideais.