Mask Making Machine

AI kunstig intelligens Big data analyse:Bruk serverklynging og parallell databehandlingsteknologi for datainnsamling,modellering,og analyse for å oppnå presisjon,integrering,og automatisering av drift/produksjon/markedsføring. Kundeanalyse:Bruk bildegjenkjenningsteknologi for å beregne sammensetningen av passasjerstrømmen,fange kundens egenskaper og atferd,og gjennomføre dyp læring med det formål å plassere målrettet reklame,optimalisering av brukerdrift og filialadministrasjon. Personell etterretningssystem:Kombinerer biometrisk gjenkjenning og maskinsyn,i tillegg til identitetsbekreftelse,det kan også kombineres med gjenkjenning av lisensplater for å kontrollere forskjellige tillatelser,redusere kostnadene ved tradisjonell manuell datasortering,og forbedre effektivitet og nøyaktighet. Ansiktsgjenkjenning:Bruke et selv-utviklet dyp databehandlingsmotor for biometrisk gjenkjenning,i tillegg til vanlig ansiktsgjenkjenning og identitetsforhold,det inkluderer også funksjonsdeteksjon(som for eksempel:kjønn,alder,følelse),maskeregistrering og andre funksjoner. Feilregistrering:Bruken av A.Jeg.dyp læring,maskinsyn og annen teknologi for industriell bionisk produktinspeksjon kan også spore kildeproblemet gjennom dataanalyse,som fundamentalt kan forbedre avkastningen og redusere kostnadene. Intelligent overvåking:Kombinere maskinsyn,dyp læring,distribuert databehandling og annen teknologi for automatisert kontroll og styring av ulike felt,og tidlige advarsler når unormale situasjoner oppstår. Semantisk anerkjennelse:Bruk naturlig språkteknologi til å klassifisere tekst/bestiller og analyserer følelser/nøkkelord for å redusere de administrative kostnadene ved tradisjonell arbeidskraft og forbedre effektiviteten.

Generator for fornybar energi Behandle avfall plast effektivt i store mengder,og oljeutbyttet for avfall av plast er omtrent 60 til 80% (avhengig av kilden til råvarer) Den totale produksjonskapasiteten skal være 10-20 tonn/dag.Må evaluere landarealet og avfallshåndteringskapasitet for å bestemme volumet og omfanget av produksjonslinjen. Alt materiale produsert av denne utstyrsteknologien,slik som regenerert diesel(blyfri bensin),karbonrester,naturgass,elektrisitet,og karbonrettigheter kan selges og er helt bortkastede-gratis. Kilden til råvarer er å etablere et resirkuleringssystem sammen med lokale miljøvernfirmaer eller gjenstander for innsamling av industriavfall,og kan brukes i bedriftsanlegg for strøm eller kjeler,generatorer,gravemaskiner,stablere og annet maskineri* Produktfordeler: Spesielt filter og rengjøringsmiddel brukes til å behandle cola lukten av oljeprodukter for å fjerne cola lukten i oljeproduktene. Restbehandling:den utviklede nanoskala-maskinen kan nå sortere resten i karbon i 1250 mesh. Vurderingsindikatorer:diesel:svovel≦30;heksaoksantall≧55;smeltede aromatiske hydrokarboner≦2%;95%fraksjoneringspunkt er 340℃. Innovasjonen til den automatiske materen:Skruen med variabel stigning brukes til kontinuerlig mating.Under fôringsprosessen,den komprimeres automatisk,ventiler,dehydrerer og forvarmes.Små biter av materiale trenger ikke å brytes,og råvarer trenger ikke å rengjøres. Høy-temperatur slagging innovasjon:den kan tømme slagg ved høy temperatur(300℃)for å løse problemet med fortsatt produksjon. Innovasjonen av elektrisk ovn:lave materialkostnader,langt liv,og enkel utskifting av noen deler. Innovasjonspunkter for gassutvinningsenhet:sikker,pålitelig og enkel i struktur. Effektiv katalysator:Den katalytiske metoden har sterk fargestoffmotstand,høy aktivitet,ideell katalytisk styrke og selektivitet.